反击OpenAI、逼近英伟达……两大科技巨头同一天放出大招

反击OpenAI、逼近英伟达……两大科技巨头同一天放出大招

当地时间12月6日，两大科技巨头--谷歌和AMD放出大招，为2023年的人工智能大戏再添一把大火。综合媒体报道指出，谷歌推出最强多模态Gemini，反击OpenAI；AMD推出性能惊艳的MI300X芯片，首次让英伟达受到了真正的威胁。

谷歌最强模型Gemini登场

当地时间12月6日，谷歌CEO桑达尔・皮查伊和Deepmind CEO戴密斯·哈萨比斯在谷歌官网联名发文，官宣了最新多模态大模型Gemini 1.0（双子星）版本正式上线。这个上线时间早于外界猜测的明年1月，保密程度很高，仅有少数媒体提前猜出。

Gemini 1.0是谷歌筹备了一年之久的GPT4真正竞品，也是目前谷歌能拿出手的功能最为强悍、适配最为灵活的大模型，包括三种不同套件，分别是Gemini Ultra, Gemini Pro和Gemini Nano。其中Ultra的能力最强，复杂度最高，能够处理最为困难的多模态任务；Pro能力稍弱，是一个可扩展至多任务的模型；Nano则是一款可以在手机端侧运行的模型。

谷歌的Bard聊天机器人，此番也已经升级到了Gemini，可以说Gemini的初始版本已于今日开始在Bard中提供。从5月的I/O大会之后，谷歌就将自己此前最强的人工智能模型PaLm 2融入了Gemini的能力之中。

在一段公布的演示视频中，桑达尔・皮查伊展示了Gemini对视频、图像的非同凡响的识别能力。在视频中，Gemini极为自如地在图像、音频、视频各模态之间的转换，展现了惊人的解锁应用场景与产品形态的潜力。

谷歌方面表示，Gemini将通过谷歌产品推向数十亿用户。从12月13日开始，开发者和企业客户可以通过Google AI Studio或Google Cloud Vertex AI中的Gemini API访问Gemini Pro。此外，谷歌还同步发布了最新版本的计算芯片TPU v5p，相较上一代TPU v4性价比提升2.3倍，但这则消息完全被Gemini的光芒所掩盖。

AMD：最新AI芯片步步逼近英伟达

AMD在美国加州圣何塞举办的Advancing AI大会上正式发布两款AI芯片旗舰产品，Instinct MI300X与MI300A。MI300X是专为生成式AI智能算力设计的数据中心GPU，正面对标英伟达H100；MI300A则是专为超级计算机设计的APU产品。

APU为AMD在2011年提出的升级版CPU概念，其将CPU和GPU组合在同一个晶片上，以满足超级计算机高性能计算的要求。

在AI芯片领域“天下苦英伟达久矣”，人工智能公司正在积极寻找英伟达GPU的替代品，Meta、OpenAI和微软在日前举办的AMD投资者大会上表示，将使用AMD最新的人工智能芯片Instinct MI300X。

与年中发布会预热透露的产品性能一致，MI300X由台积电代工，其基于自家最新的第三代CDNA架构，集成了高达1530亿个晶体管，为历代产品之最。英伟达H100则拥有800亿个晶体管。在衡量AI芯片算力的关键指标上，对应8位精度浮点数（FP8）计算，MI300X可以达到42 petaFLOPs（每秒千万亿次浮点运算），H100则为32 petaFLOPs。

此外，专为生成式AI大语言模型设计的MI300X内存高达192GB，超过了英伟达H100芯片的120GB内存。按照AMD CEO Lisa Su此前提出的“内存容量越多，芯片可以处理的模型集越大”说法，随着大模型的规模复杂性不断增加，且训练好的模型在推理环节需要更大的算力，内存的扩容是AI芯片的进化趋势。

AMD并未在发布会现场公布MI300X产品的售价。而据CNBC报道，英伟达的一款晶片售价约为40000美元。苏姿丰此前曾表示，“AMD的新产品价格和运营成本必须低于英伟达才能说服客户。”

Meta、IBM成立AI联盟

除此之外，Meta和IBM联合成立了AI联盟。截至目前，已有来自工业界、政府和学术界的全球五十多家知名机构加入该联盟，包括AMD、戴尔、英特尔、索尼、Hugging Face等科技巨头。AI联盟旨在培育开放社区，加速人工智能领域负责任的创新，同时确保科学严谨性、信任、安全、保障、多样性和经济竞争力。

AI联盟通过汇集领先的开发人员、科学家、学术机构、公司和其他创新者，将汇集资源和知识来解决安全问题，同时提供一个平台来共享和开发满足世界各地研究人员、开发人员和采用者需求的解决方案。

Meta全球事务总裁Nick Clegg表示：我们相信，AI的开放会更好——更多的人可以从中受益、构建创新产品并致力于安全。AI联盟将研究人员、开发人员和公司聚集在一起，分享工具和知识，无论模型是否公开共享，都可以帮助我们所有人取得进步。我们期待与合作伙伴合作，推进并负责任地建设AI领域的最先进技术。